14(33).rar

27 KB

http://samstore.4kia.ir/info/9053/1/?getppsid=30



سمینار موازنه سازی بار در محاسبات ابری با استفاده از مهاجرت زنده ( فایل word ) کارشناسی ارشد - معماری کامپیوتر

در سال های اخیر با توجه به رشد روز افزون میزان بار و حجم درخواست ها در مراکز داده پیشرفته و نیاز مبرم جهت دستیابی به کیفیت سرویس مطلوب [12] نیاز به راهکارهایی جهت افزایش بهره وری سرویس دهنده های موجود در مرکز داده احساس می گردد. یکی از روشهای دستیابی به بهره وری مطلوب استفاده از راهکارهای توازن بار[8] می باشد. با ظهور تکنولوژی مجازی سازی[5] در سال های اخیر و استفاده از تکنیک مهاجرت زنده [16] مبتنی بر مجازی سازی می توان با مدیریت موثر منابع موجود در مرکز داده بهره وری سیستم را افزایش داد. با دستیابی به حد مطلوبی از بهره وری، زمان پاسخ به درخواستهای مشتری کاهش و در نتیجه کیفیت سرویس تعریف شده در SLA هم تضمین خواهد شد.
انجام توازن بار به صورت پویا وعدم از کار افتادگی سرویس در زمان خرابی سخت افزار، قابلیت هایی است که تکنیک مهاجرت زنده برای مراکز داده پیشرفته فراهم می نماید. در این تکنیک برنامه های کاربردی مشتریان در قالب ماشین های مجازی و بر اساس سیاست های مرکز داده در سرویس دهنده ها توزیع و اجرا می شوند. ناظر ماشین مجازی به صورت پویا مقدار مشخصی از منابع سرویس دهنده شامل پردازنده، حافظه، دیسک، I/O و پهنای باند را به ماشین های مجازی اختصاص می دهد. اگر منابع موجود در یک سرویس دهنده پاسخگوی نیاز ماشین های مجازی در حال اجرا نباشد کارایی برنامه های کاربردی در حال اجرا کاهش یافته و نقض SLA را در پی خواهد داشت. برای حل این مشکل تعدادی از ماشین های مجازی موجود بدون توقف در ارائه سرویس به سرویس دهنده ای که منابع اضافی دارند منتقل می شوند تا از بروز وضعیت هات اسپات در مرکز داده خودداری شود. معیارهای مختلفی برای شناسایی سرویس دهنده هایی که با محدودیت منابع مواجه هستند و همچنین سرویس دهنده هایی که دارای منابع بلا استفاده می باشند تعریف شده است. از جمله این معیارها می توان به نرخ بهره وری پردازنده [1] نرخ مصرف حافظه[12] ، نرخ مصرف پهنای باند[11] و نرخ بهره وری I/Oاشاره کرد.



http://samstore.4kia.ir/info/9053/1/?getppsid=30

هشدار مسئولیت فایل آپلود شده بر عهده‌ی کاربر آپلودکننده می‌باشد، لطفا در صورتی که این فایل را ناقض قوانین می‌دانید به ما گزارش دهید.